Power BI Desktop - nowoczesny program do analizowania i wizualizacji danych (Szkolenie 2-dniowe)

1. Wstęp do Power BI:

• Co to jest Power BI?
• Czym jest Model danych, Power Query i panel analizy danych?

2. Power Query (przekształcanie danych):

• Co to jest Power Query?
• Interfejs programu.
• Omówienie okna kroków.
• Ustawianie typów danych.
• Importowanie danych ze źródeł zewnętrznych m.in. pliki Excel, .xml, tekstowych, pdf, z folderu, z baz danych, z sieci WEB).
• Filtrowanie i sortowanie danych.
• Usuwanie oraz zachowywanie wierszy i kolumn.
• Przekształcanie kolumn i wierszy.
• Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, dodawanie prefiksów i sufiksów, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.).
• Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, wiek, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.).
• Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.).
• Grupowanie i agregowanie danych.
• Anulowanie przestawiania (zaznaczonych, innych) kolumn.
• Dzielenie i scalanie kolumn.
• Tworzenie własnych kolumn niestandardowych.
• Tworzenie kolumny indeksu.
• Tworzenie kolumny warunkowej.
• Dołączanie zapytań.
• Scalanie zapytań.
• Rodzaje sprzężeń między zapytaniami.

3. Tworzenie modeli danych:

• Co to jest model danych?
• Importowanie danych do modelu.
• Co to są relacje między tabelami i jakie mamy rodzaje?
• Zarządzanie tabelami.
• Ukrywanie tabel i kolumn.
• Perspektywy (widoki).
• Właściwości pól w tabelach.
• Kardynalność (kierunek).
• Kierunek filtrowania krzyżowego.
• Normalizacja i denormalizacja danych.
• Przykład prawidłowego modelu danych.

4. Model danych i język DAX (Data Analysis Expressions):

• Formatowanie i zmiana typów danych.
• Składnia języka DAX.
• Kolumny obliczeniowe DAX.
• Miary obliczeniowe.
• Funkcje logiczne.
• Funkcje matematyczne i statystyczne.
• Funkcje filtrów.
• Funkcje relacyjne.
• Funkcje iteracyjne.
• Funkcja Calculate.
• Time Intelligence czyli funkcje analizy czasowej.

5. Wizualizacja danych:

• Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji.
• Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji.
• Formatowanie danych i raportu.
• Praca z danymi, wykresami i raportami.
• Tworzenie motywu raportu.
• Wizualizacje typu karta, karta z wieloma wierszami.
• Wizualizacja typu tabela i macierz.
• Wykresy kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, pierścieniowe.
• Wykresy kombinowane, seryjne.
• Wykres miernika.
• Wykres wstążkowy.
• Mapa drzewa.
• Publikowanie raportu w trybie online.